数字图像处理最新研究(数字图像处理最新研究现状)

数码技巧07

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本文目录一览:

图像处理技术主要内容是什么?

图像处理技术主要内容有:图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。

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 图像增强用于改善图像视觉质量;

图像复原是尽可能地恢复图像本来面目;

图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据,使图像便于存储和传输;

图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程;

图像分类是在将图像经过某些预处理(压缩、增强和复原)后,再将图像中有用物体的特征进行分割,特征提取,进而进行分类;

图像重建是指从数据到图像的处理,即输入的是某种数据,而经过处理后得到的结果是图像。

  1、图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。  2、图像编码压缩:图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量(即比特数),以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。  3、图像增强和复原:图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。  4、图像分割:图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一。  5、图像描述:图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。  6、图像分类(识别):图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法(结构)模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。

数字图像处理中的高频,低频,能量代表什么意思?

能量这个表达比较模糊。简单说,能量高就是数字大, 集中的地方。 数字大就是高频,数字小就是低频。

数字图文信息处理技术怎么样?

数字图文信息处理技术还是不错的,主要研究图像复制原理,掌握图文信息处理基本知识,具备熟练运用现代图文信息处理技术,进行图文信息输入、处理编排、输出的能力,从事图文信息输入与排版、网页设计与制作的一线服务和基层管理工作,例如印刷人员、记录媒介复制人员。

为什么要对图象进行增强处理?

图像增强是数字图像处理中的重要而基本的内容。增强的首要目标是处理图象,使其比原始图象更适合特定应用。

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通过直方图均衡化技术来实现图像增强,首先就是对原图像通过离散函数进行直方图处理。

得到原图像的直方图后,根据均衡化的变换函数通过计算得到所需要的增强效果的图像的直方图。阐述和分析了图像增强的点处理、空间域滤波、频域滤波、代数运算。

用直方图均衡化的算法增强灰度图像,并在VC 6.0中实现,达到了图象增强的目的,取得了较好的效果。

数字图像的增强是图像处理中的一个重要研究内容之一,是图像处理的一项基本技术。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时,削弱或除去某些不需要的信息的处理方法。通过对本课题的毕业设计,能从以上几个方面来认识数字图像的有关知识,深刻理解数字图像的增强方法,特别是直方图均衡化方法的理论知识及其相关应用。

同时,能使本人掌握进行科学研究的基本方法和步骤,进一步熟悉VC6.0等软件开发工具的使用。

熟练掌握软件开发的基本步骤和过程以及论文撰写的格式,加强了理论知识的应用,很好地锻炼了自己的理论联系实际的能力。

数字图像增强只是数字图像处理的一个小部分。我们要做好数字图像增强就先要了解数字图像处理的内容。下面我们来介绍一下数字图像处理。数字图像处理是一门多学科的综合学科,它会聚了光学、电子学、数学、摄影技术和计算机技术等众多学科方面。

它通过对原始图像的加工,使之能具备更好的视觉效果或能满足某些应用的特定要求。

数字图像处理和光电检测技术、计算机科学、多媒体技术及专家系统等技术密切相关,经过半个多世纪的发展,目前已广泛地应用于工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域。

它是一门偏重于应用的工程学科。作为计算机应用系列课程的一门实用性较强的课程,利用计算机进行数字图像处理已成为计算机应用的重要分支之一。本课程操作性和实用性较强,能充分发挥你的兴趣及悟性。

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