数字图像处理的梯度(数字图像处理梯度函数图像锐化)

数码技巧02

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梯度的表现形式?

梯度的计算公式:gradu=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z)

梯度是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。

扩展资料

梯度是雅可比矩阵的一种特殊形式,当m=1时函数的雅可比矩阵就是梯度,这个概念原是为场论设定的,任何场都可以用来理解梯度,后来被引用到数学中用来指明函数在指定点的变量率最快的方向和大小,是一种变化效率的数字抽象。

举一个降维的例子,在修建一个通向山顶的缆车时,从山顶到山底一条直线中间可能有山峰阻拦,一昧的修高山顶的到达站不仅不安全还会增加施工效率,在调整修建缆车的角度时的角度变化率就是梯度,角度太低了通不到山顶这个梯度方向角度就是零,方向导数就也是零。

DEG和RAD有什么区别和联系?

DEG表示角度(g) RAD表示弧度(。) GRAD表示梯度(没有符号)如何求的这些值呢?例如:按计算器 数字+再按DRG得出的第一个数值是梯度值,再按一下DRG得出的值是角度值,再按一下DRG得出的值就是弧度值了。

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