opencv处理图像C(opencv处理图像路径规划)

数码技巧02

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图像比对的原理或者算法?

原理如下:首先两张图要配准(可以姑且理解为对准),然后做减法就可以得到两张图不同的地方。题主可以先从图像配准开始学习。关于编程语言和工具:在C/C++下的图像处理库OpenCV是很强的的工具,Matlab下用图形处理工具箱也很方便。总之,题主要学的还有很多,不是那么简单的。

C语言有哪些优秀的开源库?

如果想要了解c语言的开源库的话,其实可以直接从github上搜一下就可以找到很多,这里介绍个地址

里面的分类很全,一些常用的c语言库都收录了。

像是redis,mysql,nginx,这种大名鼎鼎c程序我就不说了,我这里简单介绍下,我曾经用过的几个C跨平台开源库吧

1.libuv

这个是异步跨平台的io库,与之类似的还有libevent,libuv作为nodejs的底层实现库,无论在使用方便程度上,还是性能和跨平台集成方面都做的非常不错,我平常做一些跨平台的网络通讯什么的都会使用这个库,在android,ios,windows,linux中可以比较容易的编译和运行。

2.mongoose

这是个非常强大的跨平台c网络通讯库,只需要一个.h和一个.c文件就可以直接集成到你的项目中,使用起来非常方便,特别是你开发的程序需要对外提供http的webapi,或者做一个简单的http文件服务器提供静态web浏览,都能简单的几行代码实现。它的缺点就是性能一般,通讯层是用select实现,能够处理的连接数有限,但是如果仅仅是用在物联网设备上,或者只是本机或局域网内几台机器之间进行通讯,那完全是可行的。同样,代码可以在android,ios,windows,linux上编译运行通过。

3.duktape

这是个嵌入式的跨平台js引擎,也是只需要一个.c和一个.h文件就可以集成到你的项目中。对js标准的支持也非常不错,完整的支持ES5和部分ES6。我就用mongoose和duktape组合开发过一个简单的web服务框架,一直比较稳定的运行在一个商业项目中。另外由于duktape也可以很方便的集成到android和ios项目中,如果业务逻辑很多都用js写的话,可以非常方便的实现代码的热更新。

4.libcurl

这个我确定应该大多数c开发者都熟悉,涉及http客户端的请求调用,基本上都离不开这个库。

5.mbedtls

一个嵌入式的tls库,可以和libcurl或者mongoose集成在一起提供https的支持

6.sqlite

客户端的嵌入式数据库,android和ios客户端开发可能再熟悉不过了,如果想在客户端使用数据库,确实是不二的选择。

网络上的开源库,还是很多的。

优秀的国外的居多。

没用到的不了解,有用到的这里列一列。

视频解析方面的,vlc。

界面美化方面的,duilib。

pdf阅读器方面的,mupdf。

cad绘图方面的,librecad。

文件压缩方面的,zlib。

视觉处理方面的,opencv。

就用过这么多啦。我是搞工业控制的,一般都与硬件打交道,涉及的库很少。

opencv4有什么用?

opencv4.0(正式版)主要有以下的特性。

对c++11的支持

抛弃旧的C接口

核心模块中数据结构化储存到json等文件也重新由c++重写

添加了G-API模块,和图形处理有关

dnn模块使用OpenVINO进行了更新

dnn模块现在包含实验性Vulkan后端,并支持ONNX格式的网络

Kinect Fusion算法已针对CPU和GPU(OpenCL)实施和优化

QR码检测器和*** 已添加到objdetect模块中

高质量的DIS密集光流算法已从opencv_contrib转移到视频模块

个人比较关注和喜欢的是对c++11的完全支持和dnn模块的支持。c++11的完全支持使得opencv的使用更加友好,编码的效率和安全性都有所提高。dnn模块则是顺应深度学习的潮流趋势了,这个是必然会有的,估计以后也是后续版本更新的关键模块。但有所欠缺和遗憾的是dnn模块对gpu的支持有点落后,目前只支持使用opencl加速的intel集显。这对于跑一个庞大复杂的深度网络模型是远远不够的,希望后续加把劲可以补上来。

android camera实时图像处理?

原生相机上也不能是直接用java就写出来的。这里面是会有用到C层的图像处理,你搜下有没有开源的C层处理代码,用JNI调用吧。

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