今天给各位分享数字图像处理技术的特点的知识，其中也会对数字图像处理技术的特点有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、数字媒体艺术和数字传媒有什么区别？
- 2、用最小二乘法原理解释pca降维的原理？
- 3、在数字图像处理中什么是图像平滑?什么是图像锐化？
- 4、数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有？
- 5、图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？
数字媒体艺术和数字传媒有什么区别？
你好，谢邀！
视觉传达专业主要偏广告设计多，数字媒体艺术偏技术多，涉及范围很广，也有设计，反正就比较杂吧。
你要看你们学校这个专业开设的课程，最好是问下学长学姐先了解下。
视觉传达专业
“视觉传达专业”是相关设计院校开设的课程名称，培养目标是掌握本专业所必需的基础理论和专业知识，能够运用专业设计的方法技能，独立从事包装、广告、平面设计等工作，具有一定的艺术修养和审美能力。培养具有一定专业素质的从事包装、广告、平面设计的应用型人才。
数字媒体艺术
数字媒体艺术是一个跨自然科学、社会科学和人文科学的综合性学科，集中体现了“科学、艺术和人文”的理念。该领域目前属于交叉学科领域，涉及造型艺术、艺术设计、交互设计、数字图像处理技术、计算机语言、计算机图形学、信息与通信技术等方面的知识。这一术语中的数字反映其科技基础，媒体强调其立足于传媒行业，艺术则明确其所针对的是艺术作品创作和数字产品的艺术设计等应用领域。
用最小二乘法原理解释pca降维的原理？
K-L变换是离散变换的简称，又被称为主成分变换（PCA）。它是对某一多光谱图像X，利用K-L变换矩阵A进行线性组合，而产生一组新的多光谱图像Y，表达式为： Y=AX 式中，X为变换前的多光谱空间的像元矢量； Y为变换厚德主分量空间的像元矢量； A为变换矩阵，是X空间协方差矩阵∑x的特征向量矩阵的转置矩阵。 从几何意义上看，变换后的主分量空间坐标系与变换前的多光谱空间坐标系相比旋转了一个角度，而新坐标系的坐标轴一定指向数据信息量较大的方向。
就变换后的新波段主分量而言，它们所包含的信息不同，呈现逐渐减少趋势。 建议你看看《数字图像处理与机器视觉》张铮、王艳平、薛桂香等人编著，第10章讲得很细致。
在数字图像处理中什么是图像平滑?什么是图像锐化？
（图象平滑）①目的：降低图像锐度，同时也会去除部分噪声，处理后导致图象模糊；②处理方法：邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法，采用取平均值或中值的方法来模糊噪声；③图象边缘及噪声频率都在高频区，用低通滤波法来去噪声。
（图象锐化）①目的：增强图像轮廓和细节，使图象清晰，处理后噪声也会增强；②处理方法：梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，采用微分运算求信号变化率，加强高频分量，使图象轮廓清晰；③图象边缘或线条等细节部分在高频区，用高通滤波让高频分量通过。
数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有？
从数学角度来想，指数随着横坐标变大曲线变得越来越抖，而对数则越来越平缓，所以你考虑将一幅图的灰度值用这两个变换一下，就不难想到，对数变换使得不同点的灰度值靠近，而指数变换拉大了不同点的灰度值距离，所以指数变换提高了图像的对比度，当然它主要目的是进一步提高灰度值高的像素点，而对数变换一定程度上降低了像素值，所以可以认为这是一种图像压缩，主要为了灰度值低的点能比原来稍微突出一些。
图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？
我稍微说下，不全。
冗余信息：对于一幅图像，我们经常看到其中有些区块像素的亮度颜色等等信息其实差别不大，这样就可以用少量数据来记录这一区块的信息，这是单帧内部的冗余信息。对于视频来说，它是由许许多多的单帧构成的，首先它的单帧内部数据有前述的冗余，其次，它的相邻帧之间也有很多重复数据，比如我们看电影，在一个较短的时间内，画面中并不是所有地方都有变化，有很多的背景区域是不变的，因此这就产生了冗余。人眼视觉冗余：人眼对各种图像信息的敏感度是不一样的，比如人眼对亮度信息就比颜色信息要敏感，这样亮度信息编码时就需要细致些，而颜色编码时就不需要亮度那么细致的编码。编码时就可以去掉这些冗余数据以减少数据流量，但同时这也就增加了数据处理的难度。比如MPEG,H.263,H.264等等都采用了压缩编码技术。具体的你找本多媒体的书籍看看。那里面应该有更全面的介绍。
关于数字图像处理技术的特点和数字图像处理技术的特点有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
