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本文目录一览：
- 1、有谁比较熟悉冈萨雷斯的数字图像处理？
- 2、C#数字图像处理该怎么学？
- 3、本人数学功底一般，要想深入学习数字图像处理，需要怎么一条路线？
- 4、什么是计算机图像处理,数字图像处理技术主要包括哪些内容。（三步）？
有谁比较熟悉冈萨雷斯的数字图像处理？
关于图像处理，说几点看法吧。
第一，明确想做的关于图像的方向。
图像处理包含的方向实在太多了，图像预处理、图像分割、图像识别，这些涉及到图像从低级到高级的多种处理。所以首先就要明确自己到底意愿在做什么方向。
第二，经典的图像处理算法原理和工程实现肯定要掌握。
建议去看冈萨雷斯的《数字图像处理》一书，这本是多个高校的专业课指定教材，里面的内容都是比较传统、经典的算法，有时间的话，最好把算法都跑一遍，时间紧张可以用MATLAB跑一下，配套的代码应该可以下的到。
工程实现的话，估计要用到opencv了，这里又涉及到C、C++的基础使用。曾经因为一个指针弄错搞了3天的人，实在是无力啊。
第三，机器学习的经典算法要掌握。
传统机器学习的算法在图像处理上效果比较好，随机森林、SVM等的算法，也是要了解一下。
第四，最新的深度学习的框架要了解。
考虑到深度学习的火热性，为保证自己的与时俱进，深度学习了解一下。
考虑到以上四点的工作量，可以读个研。
C#数字图像处理该怎么学？
应该对你有帮助的!你先学C#基础知识，然后看些数字图像处理的一些书，照着书上的例子实现画直线、矩形等例子，然后慢慢深入高深一点的去噪声、白平衡等算法，再进一步熟悉一些了后可以参照现成的OpenCV等库进行一些高级图像处理编码，或者有更多的自己的算法想法去实现。
重点在于图像处理的原理和算法一定要吃透。
本人数学功底一般，要想深入学习数字图像处理，需要怎么一条路线？
数学基础还是要的 不过在看数字图像处理的专业书的时候不需要太多的数学 就是在傅里叶变换的时候看看数学书就行了 但是在实际应用中数学很重要 还有c语言、算法、数据结构也很重要
什么是计算机图像处理,数字图像处理技术主要包括哪些内容。（三步）？
图像处理就是将图像转化为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。
图像处理的基础是数学，最主要任务就是各种算法的设计和实现。
目前，图像处理技术已经在很多方面有着广泛的应用。
如通讯技术、遥感技术、生物医学、工业生产、计算机科学等等。
根据应用领域的不同要求，可以将图像处理技术划分为许多分支，其中比较重要的分支有：①图像数字化：通过采样和量化将模拟图像变成便于计算机处理的数字形式。
③图像的增强和复原：主要目的是增强图像中的有用信息，削弱干扰和噪声，使图像清晰或将转化为更适合分析的形式。
③图像编码：在满足一定的保真条件下，对图像进行编码处理，达到压缩图像信息量，简化图像的目的。
以便于存储和传输。
④图像重建：主要是利用采集的数据来重建出图像。
图像重建的主要算法有代数法、傅立叶反投影法和使用广泛的卷积反投影法等。
⑤模式识别：识别是图像处理的主要目的。
如：指纹鉴别、人脸识别等是模式识别的内容。
当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。
⑥计算机图形学：用计算机将实际上不存在的，只是概念上所表示的物体进行图像处理和显现出来。
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