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请问数字图像处理中什么是点处理，局部处理，全局处理？
在局部处理中，当输出值仅与输入图像像素灰度有关的处理称为点处理，包括，二值化，灰度变换，集合变换
灰度纠正是什么意思？
灰度纠正是数字图像处理领域中的一项技术，主要用于消除数字图像中的色差或者明暗不均现象。在数字图像采集或显示过程中由于设备或者光源本身的限制，可能出现图像灰度分布不均的现象，这会影响图像的质量和视觉效果。灰度纠正就是一种以数学方法来调整图像灰度分布的技术，其目的是使图像中的色彩呈现真实和合适的对比，从而达到更好的视觉效果和图像质量。常用的灰度纠正方法包括线性和非线性方法。
线性方法较为简单，仅需要进行一次灰度变换；非线性方法则更加灵活，可以对特定灰度值进行针对性的调整。
数字影像灰度是离散还是连续？
数字影像的灰度是离散的。在数字图像中，像素的灰度值是用有限的离散数值来表示的，通常在0到255之间。这使得数字影像的灰度值只能取有限的值，而不能取得到连续的任意数值。虽然在实际观察中我们看到的灰度是连续的，但在数字图像处理中，它们被离散化为有限的数值。
这种离散性允许通过数字信号处理技术对图像进行分析和处理，例如直方图均衡化、滤波和边缘检测等。因此，数字影像的灰度是离散的。
什么是数字影像学？
数字影像学是一门关于数字图像处理和分析的学科。数字影像学组合了计算机科学、数学和工程学等学科，旨在开发出新的工具和技术，以处理和分析数字图像。数字影像学是一门涉及到硬件、软件和数学的复杂学科。数字影像学的应用范围十分广泛，包括医学、远程感应、地球科学、材料科学、安全管理等众多领域。数字影像学不仅可以帮助人们更好地理解图像现象，而且还有助于提高生产效率、改进产品质量，并为科学研究提供了更好的手段。
数字影像又称为数字图像，是物体电磁波辐射能量的二位数字阵列表示，是便于计算机处理的图像形式。数字影像是一个灰度矩阵，矩阵的每个元素是一个灰度值，对应着光学影像或实体的一个微小区域，称为像元，各像元的灰度值代表其影像经采样和量化了的“灰度级”。
数字影像有别于模拟影像在于可以毫不费力地相互混合,同时或分别地被重复使用,并且可以以光速传输,通过数据压缩和纠正错误的功能,能够在非常昂贵或杂音充斥的信道上准确、快速地传递信息,这是进行PACS建设所必须的。
PACS则是医院管理系统的一部分,包括医学影像的获取、数据库与数据库管理、在线存储、离线归档、图像显示与处理、RIS/HIS的接口、胶片打印,通过PACS的建立能够达到异地访问、图像复制、同步显示、快速传送,并且易于病变的观察和诊断。远程影像学作为一种高科技手段正在蓬勃发展,它将充分发挥专家优势,能够使异地的患者同样享受高水平的影像诊断,并且有利于大样本的医学影像研究和各种教育的需要。目前数字影像除一些大医院正在完成或努力建设中以外,中小型医院还需相当长的一段时间才能够完成。PACS由于技术含量高、各种设备缺乏统一标准,所需费用巨大,造成开发与建设的困难,真正达到HIS系统下使用的PACS尚未见到。对于地域广泛、医疗水平差别较大的我国,远程医学影像是非常有意义,也是非常需要的。但是现有国情下,如果需要建立和完善远程医学影像学则需要国家或公司的大量投入,才能够完成远程医学影像学和远程医学的建设,才能真正提高农村医疗水平。而单纯依靠基层医院,则需要数年,以至1
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