本篇文章给大家谈谈图像处理邻域平均,以及邻域平均法平滑加噪图像对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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邻域平均法造成图像模糊的原因?
(图象平滑)
①目的:降低图像锐度,同时也会去除部分噪声,处理后导致图象模糊;
②处理方法:邻域平均法、中值滤波法、多图象平均法,采用取平均值或中值的方法来模糊噪声;
③图象边缘及噪声频率都在高频区,用低通滤波法来去噪声。
(图象锐化)
①目的:增强图像轮廓和细节,使图象清晰,处理后噪声也会增强;
②处理方法:梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法,采用微分运算求信号变化率,加强高频分量,使图象轮廓清晰;
③图象边缘或线条等细节部分在高频区,用高通滤波让高频分量通过。
关于图像处理邻域平均和邻域平均法平滑加噪图像的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。