matlab图像处理方法(matlab怎么做图像处理)

数码技巧013

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matlab中如何对图像作理想高通滤波处理?

I=imread('cameraman.tif');figure(1);imshow(I);J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); figure(2);imshow(J);J=double(J);f=fft2(J); %采用傅里叶变换g=fftshift(f); %数据局陈平衡[M,N]=size(f);n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);d0=10;for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);if d>=d0h1=1;h2=1+0.5;elseh1=0;h2=0.5;endg1(i,j)=h1*g(i,j);g2(i,j)=h2*g(i,j);endendg1=ifftshift(g1);g1=uint8(real(ifft2(g1))); %显示理想高通滤波结果figure(3);imshow(g1);title('理想高通滤波结果')g2=ifftshift(g2);g2=uint8(real(ifft2(g2)));figure(4);imshow(g2); %显示理想高通加强滤波结果title('理想高通加强滤波结果')

matlab图像处理中bwareaopen()做什么用呢?

matlab函数bwareaopen——删除小面积对象

格式:

BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)

作用:

删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下conn使用8邻域。

matlab图像处理中,直方图均衡处理与直方图归一化各有什么作用?

1、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。

直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。

直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。

2、归一化是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算,缩小量值的有效办法。直方图归一化类比这个吧!

关于图像处理或Matlab的毕业设计思路有哪些?

一般来说可以做图像分割,图像识别,图像重建,图像聚类等等,很多啦,你们老师让你们自己挑吗,这么好

Matlab图像处理中运用区域二值,输出图像全黑的问题?

原因是:operatingRegion = im2bw (operatingRegion, thresh);得的数据是0和1,所以,input (32*(i-1)+1:32*i,32*(j-1)+1:32*j)也是0和1,而imshow(input)显示的范围是[0,255],1/255近似于0,所以,全显示为黑色。我给你改下:[a,b] = size(input);for i = 1:a/32 for j = 1:b/32 \toperatingRegion = input (32*(i-1)+1:32*i,32*(j-1)+1:32*j); \tthresh = graythresh(operatingRegion); \toperatingRegion = im2bw (operatingRegion, thresh); input (32*(i-1)+1:32*i,32*(j-1)+1:32*j) = operatingRegion*255; endendimshow(input);按上面语句试试

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