本篇文章给大家谈谈图像软件处理技能，以及图像处理的应用软件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
图像处理算法的复杂度有哪几种？
图像处理算法的复杂度有两种，分别是时间复杂度和空间复杂度。
dr图像后处理技术有哪些？
动态范围压缩处理 对高密度区域(图像上黑色的区域)的压缩,有利于显示组织密度低的部位,如:含气体的肠道,乳腺皮肤等组织, 对低密度区域(图像上白色的区域)的压缩,有利于显示组织密度高的部位,如:纵膈,骨骼等组织。
边缘增强清晰技术、放大漫游、图像拼接、兴趣区窗宽窗位调节以及距离、面积、密度测量等丰富的功能。
谐调处理：它改变影像的对比度，调节影像的总体光学密度及黑白反转效果，图像处理器的输出信号是输入信号的函数，即非线性的灰阶变换函数。我们的原始影像其灰度曲线是一根有一定斜率的直线，显示的灰度范围很大，如10个 bit ，就是1024个灰度，由黑到白分了1024个等级，实际我们人眼却只能最大分辨16个灰度，所以有必要将低灰度区域额和高灰度区域的灰度值压缩，这样人眼才能更好的观察有用的影像信息。那么，这根转换曲线的斜率和位移就决定了图像的对比度和亮度了。
DR具有更高的动态范围、量子检出效能(DQE)和MTF性能; 能覆盖更大的对比度范围, 使图像层次更加丰富;
图像软件处理技能的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于图像处理的应用软件、图像软件处理技能的信息别忘了在本站进行查找喔。
