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数字图像处理中中值滤波的理解？谢谢？
如果窗口中有奇数个元素，中值取元素按灰度值大小排序后的中间元素灰度值; 如果窗口中有偶数个元素，中值取元素按灰度值大小排序后，中间两个元素灰度的平均值。
图像压缩比的计算公式？
压缩比=压缩前字节数/压缩后字节数，如第一次压缩的压缩比=199680/148296像素点数即size下对应的两位数，如压缩前的像素点数=320*208图像压缩尺寸变小是压缩过程进 行了将分辨率处理，如第一次压缩相对于原图来说大概是每两行取1行，每两列取一列。
压缩比=压缩前所占空间大小/实际所占空间大小图像数据量=图像的总像素*图像位深度/8（Byte）图像的总像素=水平方向像素*垂直方向像素数eg：有张jpeg格式的图像，其实际占用空间为160KB，该图像的压缩比图像信息分辨率1024*512宽度1024像素高度512像素水平分辨率96dpi垂直分辨率96dpi位深度24压缩前所占空间大小=1024*512*24/8=1536KB压缩比=1536/160=9.69.6:1
数字图像处理中，灰度的指数变换和对数变换分别有什么有？
从数学角度来想，指数随着横坐标变大曲线变得越来越抖，而对数则越来越平缓，所以你考虑将一幅图的灰度值用这两个变换一下，就不难想到，对数变换使得不同点的灰度值靠近，而指数变换拉大了不同点的灰度值距离，所以指数变换提高了图像的对比度，当然它主要目的是进一步提高灰度值高的像素点，而对数变换一定程度上降低了像素值，所以可以认为这是一种图像压缩，主要为了灰度值低的点能比原来稍微突出一些。
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