图像处理专业好的大学湖南（图像处理方向考研大学排名）

2025-03-08 00:45:08数码技巧02

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本文目录一览：

1、图像处理技术主要内容是什么？
2、我学的是图形图像处理应该考什么等级资格证？
3、直方图用于图像处理的优点和缺点？
4、2022ps修图最佳笔记本电脑推荐？
5、synaptics.exe损坏的图像怎么处理？

图像处理技术主要内容是什么？

图像处理技术主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。

图像增强用于改善图像视觉质量；

图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；

图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；

图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程；

图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；

图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。

　　1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。　　2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。　　3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。　　4、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。　　5、图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。　　6、图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。

我学的是图形图像处理应该考什么等级资格证？

我是在09年6月5号考的，图形图像处理（PhotoshopCS）四级,这个是属于中级技能，难度不大.高级的有六级和八级水平，如若认为经验不足，难以掌握的可以先试试四级·如果是在校学生的话，一般老师都会把整套的复习资料给你们练习，基本上都是原题，可以放心的去考·如若需要，我可以帮忙·

直方图用于图像处理的优点和缺点？

直方图在图像处理中的优点包括：提供了对图像的全面统计信息，能够清晰地反映图像的亮度分布和对比度，便于进行灰度调整和图像增强。

同时，直方图也可以用于图像分割和对象识别。然而，直方图也存在一些缺点，例如对于具有复杂光照和背景的图像，直方图可能不够准确；并且直方图并不能提供有关图像空间结构的信息。因此，在实际图像处理中，需要结合其他技术手段来综合分析和处理图像。

直方图用于图像处理的优点在于能整体把握取值的大致趋势，缺点是没有保留原始数据，不能更准确的反映取值的精确值。

2022ps修图最佳笔记本电脑推荐？

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